Optimalisasi Sistem Irigasi Pertanian Berbasis IoT Untuk Peningkatam Efisiensi Sumber Daya Air
Main Article Content
Abstract
Pertanian modern kini menghadapi tantangan besar dalam mengelola keterbatasan sumber daya air, sementara kebutuhan akan produk pertanian terus meningkat akibat pertumbuhan populasi. Sistem irigasi tradisional kerap kali kurang efisien, menyebabkan pemborosan air dan energi serta kerugian ekonomi bagi petani. Untuk menjawab permasalahan ini, artikel ini mengusulkan pendekatan inovatif melalui penerapan sistem irigasi cerdas berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini mengintegrasikan sensor kelembaban tanah, suhu, dan curah hujan guna mengumpulkan data secara real-time yang kemudian dikirim ke platform pusat untuk dianalisis.
Pemanfaatan teknologi IoT memungkinkan keputusan irigasi yang lebih tepat berdasarkan kondisi aktual tanaman dan lahan, sehingga mendukung praktik irigasi presisi. Penelitian ini melibatkan pengembangan prototipe yang mencakup perancangan sistem perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian dalam lingkungan pertanian yang terkendali. Sensor kelembaban tanah, seperti sensor kapasitif EC-5, dipasang di beberapa titik untuk memantau kadar air tanah secara terus-menerus. Data dikirimkan melalui modul Wi-Fi (misalnya ESP8266) ke server cloud seperti ThingSpeak atau Firebase. Algoritma kontrol kemudian memproses data tersebut dan membandingkannya dengan ambang batas kelembaban yang telah ditentukan, untuk mengaktifkan atau mematikan pompa irigasi secara otomatis. Selain itu, antarmuka pengguna berbasis aplikasi seluler dikembangkan agar petani dapat memantau dan mengendalikan sistem secara manual serta melihat data secara real-time.
Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu menurunkan penggunaan air hingga 30% dibandingkan metode konvensional, serta meningkat kan efisiensi pemanfaatan air per satuan hasil panen sebesar 15%. Sistem juga merespons lebih cepat terhadap perubahan kondisi lingkungan, seperti hujan mendadak, sehingga dapat mencegah irigasi berlebih. Penerapan sistem irigasi berbasis IoT ini tidak hanya mendukung penghematan air dan energi, tetapi juga berkontribusi pada peningkatan produktivitas dan kualitas hasil pertanian, serta mengurangi beban kerja petani.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa Pertanian modern kini menghadapi tantangan besar dalam pengelolaan air. Sistem irigasi konvensional kerap tidak efisien dan menimbulkan pemborosan air. Untuk menjawab masalah ini, kami mengembangkan sistem irigasi pintar berbasis IoT yang memanfaatkan sensor (seperti sensor kelembaban tanah, suhu, dan curah hujan) guna memperoleh data secara real-time, sehingga memungkinkan irigasi presisi otomatis. Prototipe kami menggunakan sensor EC-5 dan modul ESP8266 yang terhubung ke cloud (ThingSpeak atau Firebase) dan dikendalikan oleh algoritma tertentu. Berdasarkan pengujian, sistem ini mampu menghemat penggunaan air hingga 30% dan meningkatkan efisiensi air sebesar 15%, sekaligus mengurangi beban kerja petani. Penerapan teknologi IoT ini mendorong efisiensi sumber daya dan mendukung praktik pertanian berkelanjutan.
Downloads
Article Details
Section

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
[1] P. Kumar, V. S. Sharma, and R. D. Kumar, "Smart Irrigation System Using IoT and Machine Learning," IEEE Access, vol. 11, pp. 10245-10255, 2023.
[2] S. Sharma and A. Kumar, "IoT-Based Smart Agriculture System for Crop Monitoring and Irrigation Control," Journal of Sensors, vol. 2022, Article ID 9876543, 12 pages, 2022.
[3] A. Singh and B. Singh, "Design and Development of an IoT-Based Smart Farming System," Agriculture, vol. 14, no. 2, pp. 123-135, 2024.
[4] J. Kim, H. Park, and D. Lee, "A Review of IoT-based Smart Farming Systems," Sensors, vol. 20, no. 10, p. 2888, 2020.
[5] V. K. Singh, A. Kumar, and M. Pandey, "Precision Agriculture Using IoT: A Survey," International Journal of Computer Science and Network Security, vol. 21, no. 1, pp. 18-25, 2021.
[6] T. K. Das, "Smart Agriculture System using IoT: A Comprehensive Study," Journal of Engineering Science and Technology Review, vol. 14, no. 1, pp. 13-19, 2021.
[7] R. S. Bhatia and A. K. Jain, "Development of an IoT-enabled Smart Irrigation System," Procedia Computer Science, vol. 172, pp. 297-302, 2020.
[8] M. K. Sharma and S. R. Sharma, "IoT Based Smart Irrigation System for Sustainable Agriculture," Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, vol. 12, no. 6, pp. 133-140, 2020.
[9] S. P. Mohapatra and S. S. Mohapatra, "IoT Based Smart Irrigation System for Crop Management," International Journal of Recent Technology and Engineering, vol. 8, no. 4, pp. 2489-2493, 2019.
[10] R. S. Rajan, IoT for Smart Cities and Smart Homes. Boca Raton, FL, USA: CRC Press, 2021.
[11] A. K. Jain, "Chapter 3: IoT Applications in Agriculture," in Internet of Things: Concepts and Applications, S. Kumar and V. Sharma, Eds. Singapore: Springer, 2022, pp. 75-98.
[12] D. Lee and H. Kim, "Sensor Network for Smart Agriculture: A Review," Agriculture, vol. 12, no. 5, p. 678, 2022.
[13] M. Smith, The Future of Farming: Precision Agriculture and Beyond. New York, NY, USA: Wiley, 2023.
[14] Nugroho, A., Susilo, K. E., Winardi, S., & Budijanto, A. (2020). Buku petunjuk praktikum mikrokontroler Arduino. Scopindo Media Pustaka.
[15] Eisenhauer, D. E., Martin, D. L., Heeren, D. M., & Hoffman, G. J. (2021). Irrigation systems management. St. Joseph, MI, USA: American Society of Agricultural and Biological Engineers (ASABE).
[16] Singh, V. P., & Su, Q. (1945). Irrigation engineering. American history, 1861(1900).