Prototipe Sistem Deteksi Banjir Berbasis ESP32 dan Blynk dengan Metode Research and Development
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Indonesia termasuk negara yang sangat rentan terhadap terjadinya bencana banjir, sehingga dibutuhkan sebuah sistem peringatan dini yang mampu menyampaikan informasi secara cepat, tepat, dan mudah diterima oleh masyarakat. Akan tetapi, beberapa teknologi pendeteksi banjir yang telah digunakan saat ini masih menghadapi berbagai kendala, terutama pada aspek efektivitas sistem, pemantauan secara langsung (real-time), serta kemudahan akses informasi. Oleh karena itu, penelitian ini difokuskan pada perancangan dan pengembangan prototipe sistem pendeteksi banjir otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor ultrasonik HC-SR04, serta platform cloud Blynk sebagai sarana monitoring dan pengiriman notifikasi secara real-time.
Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D), sedangkan proses pengujian dan validasi dilakukan melalui simulasi virtual menggunakan platform Wokwi. Sistem dirancang untuk mendeteksi perubahan tinggi permukaan air dan menentukan kategori kondisi banjir berdasarkan parameter jarak tertentu yang telah ditetapkan sebelumnya. Berdasarkan hasil pengujian, integrasi antara ESP32 virtual dan platform Blynk berhasil berfungsi dengan baik dalam menampilkan data pemantauan secara langsung serta mengirimkan notifikasi kondisi banjir dengan respons yang cepat.
Sistem yang dikembangkan mampu mengenali tiga kategori kondisi utama, yaitu “Aman”, “Waspada”, dan “Banjir”. Setiap kondisi ditampilkan menggunakan indikator LED dan alarm buzzer sebagai media peringatan kepada pengguna. Selain itu, sistem juga berhasil mendukung fitur pengendalian buzzer secara manual. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penggunaan simulasi virtual efektif untuk menguji dan memvalidasi performa sistem sebelum diterapkan pada perangkat fisik sebenarnya, sehingga dapat menjadi landasan awal dalam pengembangan sistem deteksi banjir berbasis IoT di masa mendatang.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
[1] P. T. Wikantama and R. Puspitasari, “Perancangan Perangkat Pengukur Ketinggian Banjir dengan ESP32 dan Telegram Berbasis IoT,” Elektriese Jurnal Sains dan Teknologi Elektro, vol. 13, no. 2, pp. 107–114, 2023.
[2] A. Syahri and R. Ulansari, “Sistem Penanggulangan dan Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 10, no. 2, pp. 136–142, 2024.
[3] J. A. Munib, N. Q. Majid, B. S. Prakoso, E. R. Prasetyo, G. N. Andira, L. F. Arhamma, S. M. Rahma, Sulistyaningsih, and W. P. N. Putri, “Alat Deteksi Banjir untuk Mitigasi Risiko Bencana Banjir Desa Trangsan Kabupaten Sukoharjo Jawa Tengah,” Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia (JAMSI), vol. 4, no. 3, pp. 531–538, 2024.
[4] R. Romiyadi, M. T. Dewi, and B. A. Rozani, “Perancangan Alat Pendeteksi Banjir Menggunakan Arduino Uno Berbasis Sensor Ultrasonik,” Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 19, no. 2, pp. 973–980, 2023.
[5] K. S. Salamah and S. Anwar, “Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Banjir Otomatis Berbasis Internet of Things,” Jurnal Teknologi Elektro, vol. 12, no. 1, pp. 40–43, 2021.
[6] J. P. Nainggolan, M. E. I. Najoan, and S. D. S. Karouw, “Pengembangan Sistem Informasi Peringatan Dini Banjir di Kota Manado Berbasis Internet of Things,” Jurnal Teknik Informatika, vol. 15, no. 1, pp. 65–74, 2020.
[7] A. B. Agustina, T. Ridho, and T. R. Pramono, “Simulasi Rancang Bangun Kontrol Jemuran dan Monitoring Suhu dengan ESP32 pada Wokwi dan Blynk,” Journal Information & Computer (JICOM), vol. 2, no. 2, pp. 164–171, 2024.
[8] Y. Ratmini, V. Atina, and E. Purwanto, “Sistem Monitoring dan Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet of Things (IoT),” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, vol. 15, no. 2, pp. 101–108, 2023.
[9] L. A. Soselisa and E. S. Dasawaty, “Implementasi Sistem Alarm Peringatan Dini untuk Mendeteksi Banjir di Desa Tongute Ternate Berbasis Arduino Uno,” Jurnal Informatika dan Bisnis, vol. 12, no. 2, pp. 106–115, 2023.
[10] F. D. Hanggara and R. D. E. Putra, “Purwarupa Perangkat Deteksi Dini Banjir Berbasis Internet of Things,” JIRE (Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronika), vol. 4, no. 1, pp. 87–91, Apr. 2021.
[11] R. R. Arnawa, “Rancang Bangun Alat Monitoring dan Pendeteksi Banjir Berbasis Internet of Thing (IoT) di Desa Cabean,” Doctoral dissertation, Universitas Ivet, 2025.
[12] I. Gunawan, “Rancang Bangun Simulasi Sistem Deteksi Dini Banjir dengan Pintu Gerbang Otomatis Menggunakan IoT Berbasis ESP32,” Doctoral dissertation, Politeknik Negeri Bali, 2025.
[13] L. R. Fauzi and I. Suharjo, “Prototipe Alat Deteksi Banjir Berbasis ESP32, TinyML, dan Notifikasi Telegram,” Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi, vol. 8, no. 1, pp. 115–137, 2026.
[14] I. A. Asrory, “Desain dan Implementasi Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT (Internet of Things) di Sungai Kelurahan Kudu,” Doctoral dissertation, Universitas Islam Sultan Agung, 2025.
[15] Y. Basir, M. R. A. Pratama, and M. W. Aminullah, “Perancangan Sistem Pendeteksi dan Penanggulangan Banjir Menggunakan ESP32 Berbasis IoT,” Jurnal Ilmiah Giga, vol. 26, no. 1, pp. 11–18, 2023, doi: 10.47313/jig.v26i1.2127.