Sistem Monitoring Suhu Air Kolam Secara Otomatis pada Budidaya Ikan Lele Menggunakan IoT
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Budidaya ikan lele merupakan salah satu sektor perikanan dengan tingkat permintaan tinggi di Indonesia, yang didukung oleh kondisi iklim yang sesuai untuk pertumbuhannya. Dalam proses budidaya, kestabilan suhu air kolam menjadi faktor krusial karena ikan lele memiliki sensitivitas tinggi terhadap perubahan suhu lingkungan. Fluktuasi suhu yang ekstrem dapat berdampak negatif terhadap kesehatan, pertumbuhan, serta tingkat kelangsungan hidup ikan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pemantauan suhu yang mampu bekerja secara otomatis dan real-time. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu air kolam berbasis mikrokontroler ESP32 dan sensor suhu DS18B20. Metode penelitian meliputi tahap perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi sistem, serta pengujian kinerja. Sensor DS18B20 digunakan untuk mengukur suhu air, sementara ESP32 berperan dalam pemrosesan data dan pengiriman informasi ke platform Blynk melalui jaringan internet. Sistem juga dilengkapi fitur notifikasi otomatis ketika suhu berada di luar rentang normal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pengukuran suhu secara akurat dan menampilkan data secara real-time pada aplikasi Blynk. Fitur notifikasi berfungsi dengan baik dalam memberikan peringatan dini terhadap perubahan suhu yang tidak normal. Sistem yang dikembangkan berpotensi meningkatkan efisiensi pemantauan kolam, mengurangi ketergantungan pada pengukuran manual, serta meminimalkan risiko kerugian akibat kematian ikan.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
[1] M. Juniadi, “Performa pertumbuhan ikan lele (clarias sp.) pada budidaya teknologi microbubble dengan padat tebar yang berbeda” Jurnal Perikanan, 2022
[2] H. R. Syamsyi, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu Air Pada Kolam Pembesaran Ikan Nila Berbasis IoT”, Journal of Information System Research, 2022
[3] S. Fadlilah. “Analisis Kualitas Air Sebagai Sumber Air Untuk Budidaya Ikan Mas (Cyprinus carpio) Di Sungai Gandekan, Kecamatan Magelang Selatan, Kota Magelang”, Skripsi, 2023
[4] A. H. Ahmad, “Iot Based Water Quality Monitoring And Control System In Koi Fish Cultivation With Mobile Application Integration Named Aquakoi”, e-Proceeding of Engineering : Vol.11, 2024
[5] N. Rahman, “Analisis Perbandingan Kinerja Sensor Suhu DS18B20, Sensor Suhu LM35, Dan Sensor Suhu PT100 Untuk Sistem Pengukuran Kualitas Air Dengan Metode Kalibrasi EURAMET CG-13”, Skripsi, 2023
[6] M. Nizam, “Mikrokontroler ESP 32 Sebagai Alat Monitoring Pintu Berbasis Web”, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2, September 2022
[7] P. U. Rakhmawati,”Analisis Komunikasi Platform Internet of Things Aplikasi Blynk”, Seminar nasioanl teknoka, Vol. 9, 2024
[8] F. S. Khoirie, “Penerapan IoT (Internet Of Things) Pada Sistem Irigasi Sprinkler Fogger Tanaman Selada”, tugas akhir, 2022
[9] M. N. Firdaus, “Karya Ilmiah Makalah Perancangan Alat Monitoring Suhu dan Kelembaban pada Tanaman Sawi Berbasis Arduino Uno”, Literatur Informatika & Komputer, 2024
[10] Wibisono, A. B., & Jayadi, R. (2024). Experimental IoT System to Maintain Water Quality in Catfish Pond. International Journal of Advanced Computer Science & Applications, 15(3).
[11] Nayoun, M. N. I., Hossain, S. A., Rezaul, K. M., Siddiquee, K. N. E. A., Islam, M. S., & Jannat, T. (2024). Internet of Things-Driven Precision in Fish Farming: A Deep Dive into Automated Temperature, Oxygen, and pH Regulation. Computers, 13(10), 267.
[12] Antara, P., & Utami, E. (2025). DESIGN OF AUTOMATIC FEEDER WITH ADJUSTABLE TEMPERATURE, PH, AND WEATHER FOR CATFISH. Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 5(4).
[13] Turnip, F., Suryoatmojo, J. R. P., Nuris, N., & Nugroho, E. P. (2024). Model of Integrated System for Feeding Catfish and Monitoring Pond Temperature Based on IoT. Journal of Electronics Technology Exploration, 2(2), 26-32.
[14] Muhammad, Z., Jafri, N. M., Abd Hamid, S., Bakar, S. J. A., & Leh, N. A. M. (2024, August). Monitoring Water Quality for Catfish Ponds Using PID Control with Internet of Thing. In 2024 IEEE 14th International Conference on Control System, Computing and Engineering (ICCSCE) (pp. 24-28). IEEE.
[15] Hemal, M. M., Rahman, A., Nurjahan, Islam, F., Ahmed, S., Kaiser, M. S., & Ahmed, M. R. (2024). An integrated smart pond water quality monitoring and fish farming recommendation aquabot system. Sensors, 24(11), 3682.
[16] Olanubi, O. O., Akano, T. T., & Asaolu, O. S. (2024). Design and development of an IoT-based intelligent water quality management system for aquaculture. Journal of Electrical Systems and Information Technology, 11(1), 15.
[17] Sung, W. T., Isa, T., Griha, I., & Hsiao, S. J. (2023). An IoT-Based Aquaculture Monitoring System Using Firebase. Computers, Materials & Continua, 76(2).